Nếu bạn mới bắt đầu với thế giới Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra, không cần phải cảm thấy áp lực. Giống như bất kỳ công cụ kinh doanh nào khác, nó có thể làm bạn cảm thấy lúng túng ban đầu. Như với bất kỳ công nghệ mới nào, quan trọng là đặt cho mình những câu hỏi cơ bản trước khi tiến vào. Những vấn đề kinh doanh cụ thể nào bạn đang cố gắng giải quyết? Làm thế nào để đo lường sự thành công? Các nhóm của bạn đã sẵn sàng cho sự thay đổi cách mạng này chưa? Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra đang biến đổi các ngành công nghiệp, và chúng tôi rất phấn khởi khi thấy khách hàng đang tận dụng các công nghệ này để đổi mới. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá cách doanh nghiệp đang hưởng lợi từ Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra và các nguồn tài nguyên có sẵn cho họ.

Sự chuyển đổi khách hàng:

Chúng tôi rất cảm phục những câu chuyện thành công của khách hàng đã đón nhận Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra. Các công ty như Character.ai, Deutsche Bank, Uber và Wendy’s đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng để nhấn mạnh những thành tựu của GA Telesis, Mayo Clinic, PhotoRoom và Priceline, những người đã tham gia đà này.

GA Telesis: GA Telesis, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực hàng không, đã tận dụng Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra để nâng cao hiệu suất hoạt động và quyết định kinh doanh của họ. Bằng cách sử dụng các mô hình được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo, họ đã tối ưu hóa lịch trình bảo dưỡng máy bay, làm giảm thời gian chết và cải thiện hiệu suất tổng thể của đội bay.

Mayo Clinic: Mayo Clinic, nổi tiếng với sự thành thạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đã đón nhận Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra để thúc đẩy nghiên cứu y học và chăm sóc bệnh nhân. Bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu y tế, Mayo Clinic đã phát triển các mô hình Trí tuệ Nhân tạo để hỗ trợ chuẩn đoán bệnh, dự đoán kết quả của bệnh nhân và cải thiện kế hoạch điều trị.

PhotoRoom: PhotoRoom, một công ty công nghệ đổi mới, đã khai thác Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra để cách mạng hóa quy trình loại bỏ phông nền trong hình ảnh. Thông qua các thuật toán Trí tuệ Nhân tạo, ứng dụng của PhotoRoom cung cấp cho người dùng một giải pháp mượt mà và tự động để loại bỏ nền, cho phép chỉnh sửa hình ảnh dễ dàng và trực quan sản phẩm thương mại điện tử.

Priceline: Priceline, một công ty môi giới du lịch trực tuyến nổi tiếng, đã tích hợp Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra vào nền tảng của họ để cải thiện trải nghiệm khách hàng. Bằng cách sử dụng các mô hình Trí tuệ Nhân tạo, Priceline có thể cung cấp các đề xuất du lịch cá nhân, tối ưu hóa chiến lược giá và cải thiện hiệu suất quy trình đặt phòng của họ.

Những câu chuyện thành công này làm nổi bật các ứng dụng đa dạng của Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra trong các ngành công nghiệp. Bằng cách tận dụng sức mạnh của thông tin được tạo ra bởi Trí tuệ Nhân tạo, những công ty này đã có lợi thế cạnh tranh, cải thiện quyết định và mang đến trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng của họ.

Truy cập Sản phẩm Tạo ra Tối ưu hơn:

Để hỗ trợ việc phát triển Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra, chúng tôi cung cấp một số sản phẩm và công cụ:

Vertex AI: Nền tảng phát triển học máy của chúng tôi cung cấp hỗ trợ cho Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra. Nó bao gồm Model Garden, một kho trung tâm để khám phá và tương tác với một loạt các mô hình từ Google và đối tác của chúng tôi. Generative AI Studio, một tính năng khác, cung cấp các công cụ thân thiện với người dùng để tùy chỉnh mô hình với kiểm soát bảo mật dữ liệu doanh nghiệp.

Generative AI App Builder: Công cụ này giúp doanh nghiệp xây dựng công cụ Tìm kiếm Doanh nghiệp và trò chuyện bot thế hệ tiếp theo, tối ưu quy trình kinh doanh và tạo trải nghiệm hấp dẫn cho khách hàng.

Duet AI cho Google Cloud: Hỗ trợ người dùng đám mây với hoàn thiện mã nguồn, xem xét, kiểm tra và hơn thế nữa, Duet AI nâng cao năng suất và hiệu quả.

Các mô hình cơ bản: Chúng tôi giới thiệu Codey để tạo mã, Imagen để tạo hình ảnh từ văn bản và Chirp, mô hình phát âm tiên tiến của chúng tôi. Những mô hình này nâng cao khả năng và năng suất của các nhóm phần mềm.

Công cụ phát triển bổ sung trong Vertex AI: Text Embeddings API cho phép nhà phát triển xây dựng ứng dụng tiên tiến dựa trên hiểu biết ngữ nghĩa văn bản hoặc hình ảnh. Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) kết hợp thông tin đầu vào từ con người để cải thiện hiệu suất mô hình.

Các mô hình Đặc thù Lĩnh vực: Med PaLM cho khoa học và chăm sóc sức khỏe, và Sec-PaLM cho an ninh mạng, là các mô hình đặc thù được đào tạo trên dữ liệu liên quan. Những mô hình này hỗ trợ doanh nghiệp và chính quyền phát triển các công cụ Trí tuệ Nhân tạo chuyên ngành của riêng mình một cách an toàn.

Dịch vụ Tư vấn và Tài nguyên mới về Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra:

Dịch vụ Tư vấn Google Cloud giới thiệu bốn gói tư vấn Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra mới để giúp khách hàng triển khai các dự án Trí tuệ Nhân tạo của họ. Chúng tôi cũng đã ra mắt các mô hình tham khảo mẫu và quy trình làm việc hướng doanh nghiệp cho các ngành công nghiệp và hướng dẫn sử dụng khác nhau. Những nguồn tài nguyên này được thiết kế để khởi động nhanh các dự án Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra.

Một Hệ sinh thái Trí tuệ Nhân tạo Đa dạng:

Với hơn 100.000 công ty đối tác trên toàn thế giới, Google Cloud tạo ra một hệ sinh thái sôi động và đổi mới. Là nhà cung cấp đám mây hyper scale mở nhất, chúng tôi liên tục hợp tác với các đối tác trên toàn bộ AI stack.

Các nhà cung cấp công cụ hàng đầu cho phát triển Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra, chẳng hạn như Anyscale, Gretel, Labelbox, Snorkel AI và Weights & Biases, cung cấp nhiều tùy chọn đa dạng cho việc xây dựng ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo Tạo ra trên Google Cloud. Hơn nữa, các nền tảng và ứng dụng nổi tiếng như Aible, Box, Canva, Dialpad, Gitlab, Jasper, SAP và UKG tận dụng Trí tuệ Nhân tạo của Google Cloud để cung cấp các tính năng mới cho người dùng của họ. Trong những tuần gần đây, các công ty tư vấn lớn nhất thế giới, bao gồm Capgemini, Cognizant, Deloitte, KPMG, TCS và Wipro, đã thông báo về các bộ phận chuyên dụng về Trí tuệ Nhân tạo trên Google Cloud AI. Những đối tác tư vấn này nhằm mục tiêu đào tạo hơn 150.000 chuyên gia về Trí tuệ Nhân tạo của Google Cloud.

Các tính năng và khả năng mới của AutoML và Cloud AI Platform:

Đây chỉ là một số ví dụ về cách AutoML và Cloud AI Platform đã cho phép các nền tảng và ứng dụng nổi tiếng tận dụng khả năng Trí tuệ Nhân tạo tiên tiến. Bằng cách tích hợp các dịch vụ này, các nền tảng này có thể cung cấp các tính năng thông minh, tự động hóa quy trình và trích xuất thông tin quý giá từ dữ liệu, từ đó nâng cao trải nghiệm người dùng và đạt được kết quả kinh doanh.

Aible: Aible, phối hợp với Google Cloud AutoML, cho phép doanh nghiệp xây dựng các mô hình học máy tùy chỉnh mà không cần nhiều mã lập trình hoặc chuyên môn về khoa học dữ liệu. Với khả năng tự động huấn luyện và triển khai mô hình của AutoML, Aible cho phép người dùng tạo ra các mô hình Trí tuệ Nhân tạo phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể, cải thiện quyết định và tăng hiệu suất hoạt động.

Box: Google Cloud AI Platform cung cấp khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mạnh mẽ, mà Box sử dụng để cải thiện phân tích nội dung và thông tin dữ liệu của họ. Bằng cách tận dụng các mô hình và công cụ NLP từ Google Cloud, Box có thể trích xuất thông tin quý giá từ nội dung không có cấu trúc, cho phép phân loại thông minh nội dung và cải thiện khả năng tìm kiếm cho người dùng.

Canva: Canva tích hợp Google Cloud Vision API, một phần của Cloud AI Platform, để cung cấp các tính năng phân loại và phân tích hình ảnh tiên tiến. Với Vision API, Canva có thể tự động gắn nhãn và phân loại hình ảnh, phân tích cảm xúc hình ảnh và cho phép khả năng tìm kiếm và gợi ý hình ảnh chính xác hơn cho người dùng.

Dialpad: Sử dụng công nghệ nhận dạng giọng nói của Google Cloud thông qua Cloud AI Platform, Dialpad cải thiện khả năng nhận dạng và chuyển văn bản thành giọng nói của mình. Bằng cách sử dụng Cloud Speech-to-Text API, Dialpad cung cấp chuyển đổi văn bản chính xác trong thời gian thực trong cuộc gọi, cải thiện hiệu quả giao tiếp và cho phép người dùng dễ dàng xem lại và tìm kiếm các bản ghi cuộc gọi.

Gitlab: Gitlab sử dụng các khả năng phân tích mã nguồn dựa trên Trí tuệ Nhân tạo của Google Cloud AI Platform để cải thiện nền tảng DevOps của họ. Bằng cách tận dụng các công cụ như CodeReviewNet, Gitlab có thể cung cấp phân tích mã thông minh, xác định các vấn đề tiềm năng và đề xuất mã để cải thiện chất lượng mã và tối ưu quy trình phát triển phần mềm.

Tổng kết:

Trong kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo này, doanh nghiệp được truyền cảm hứng để mơ mộng mà vẫn giữ một cách tiếp cận có trách nhiệm hàng đầu. Tại Google Cloud, chúng tôi chấp nhận triết lý này bằng việc đưa ra một tầm nhìn đầy tham vọng và các sản phẩm đổi mới phù hợp với nhu cầu đặc thù của ngành của bạn. Chúng tôi cam kết tạo điều kiện cho sự phát triển Trí tuệ Nhân tạo an toàn và có trách nhiệm. Chúng tôi ưu tiên việc phát triển đạo đức của các mô hình của mình, chặt chẽ hợp tác với khách hàng để đánh giá rủi ro và thiết kế phương pháp của chúng tôi để trao cho bạn toàn quyền kiểm soát dữ liệu quý giá của bạn. Là đối tác Trí tuệ Nhân tạo ưu tiên của nhiều tổ chức, chúng tôi rất tự hào và sẵn lòng hỗ trợ bạn trong hành trình Trí tuệ Nhân tạo của riêng bạn.